Récemment, chez Auguria, nous avons travaillé sur un projet d'envergure Odoo avec un client, et le principal défi a été la reprise de données de l'ancienne application. Les données dynamiques étaient souvent mal structurées ou incomplètes, rendant leur récupération difficile. Le client souhaitait impérativement intégrer toutes ses données dans la nouvelle application dès le début du projet.
Défi principal
Le principal obstacle rencontré était l'absence de collaborateurs disponibles chez le client pour contrôler et corriger les données. En tant qu'intégrateurs, nous ne pouvions pas prendre la responsabilité de ce travail à risque. Il était donc crucial de trouver une solution efficace pour gérer la reprise de données sans compromettre la qualité et la fiabilité des informations.
Solution proposée
Séparation des données
Nous avons séparé les données en deux catégories pour une reprise efficace :
- Données Statiques : partenaires, produits, etc.
- Données Dynamiques : devis, commandes, factures, etc.
Stratégie adoptée
Focus initial sur les données statiques
- Concentration des efforts : En concentrant nos efforts sur les données statiques, nous avons pu permettre une mise en production rapide d'Odoo, offrant ainsi un outil performant pour commencer à travailler.
- Qualité des données : Assurer la qualité des données statiques était essentiel, car elles forment la base solide pour les opérations futures.
Reprise des données dynamiques en second temps
- Importation progressive : Importer les données dynamiques après la mise en production initiale nous a permis de traiter les problèmes sans retarder le projet.
- Nettoyage et validation : Mettre en place un processus de nettoyage et de validation des données dynamiques avec des outils adaptés et en collaboration avec le client.
Outils et méthodes utilisés
- Audit de données : Analyse et correction des données avant toute importation
- Outils d'ETL : Utilisation d'outils d'ETL (type Talend) pour l'automatisation de l'extraction, de la transformation et du chargement des données.
- Tests et validation : Réalisation des importations pilotes et implication des utilisateurs clés.
- Formation et support : Formation des utilisateurs et mise en place d'un support continu post-mise en production.
Pour résumer
La reprise de données dans un projet ERP nécessite une approche méthodique et structurée. En séparant les données statiques et dynamiques, et en se concentrant d'abord sur les données statiques, nous avons pu accélérer la mise en production tout en garantissant une base de données fiable et robuste. Les données dynamiques sont ensuite intégrées progressivement, minimisant les risques et assurant une transition en douceur.
Chez Auguria, cette approche nous a permis de relever le défi et de satisfaire les exigences de notre client, tout en assurant une intégration fluide et efficace de l'ERP Odoo.